Chưa hiểu mô hình và vai trò của biến
Dễ nhầm biến độc lập, biến phụ thuộc hoặc biểu diễn quan hệ trên mô hình chưa đúng với mục tiêu nghiên cứu.
EBOOK HƯỚNG DẪN SPSS 26
Học SPSS có hệ thống: hiểu quy trình, không chỉ học cách bấm phần mềm
Dành cho người chưa biết SPSS hoặc đã từng học nhưng kiến thức còn rời rạc. Ebook giúp bạn kết nối từ dữ liệu, làm sạch, Cronbach’s Alpha, EFA, Pearson, hồi quy đến T-test và ANOVA thành một quy trình phân tích có logic để áp dụng vào luận văn và đề tài nghiên cứu.
- Giải thích theo hướng dễ hiểu cho người mới
- Có dữ liệu mẫu để vừa học vừa thực hành
- Tập trung các kiểm định thường dùng trong luận văn
- Hướng dẫn đọc kết quả, không chỉ hướng dẫn thao tác
Ebook PDF · 307 trang · 13 chương · 9 tệp dữ liệu thực hành
307 trangHọc từ nền tảng đến thực hành
307Trang tài liệu
13Chương nội dung
9Tệp dữ liệu thực hành
20–26Phiên bản SPSS áp dụng
VẤN ĐỀ NGƯỜI HỌC THƯỜNG GẶP
Biết chạy SPSS chưa có nghĩa là đã biết phân tích dữ liệu
Điểm khó nhất không nằm ở việc nhớ menu nào để chạy kiểm định, mà ở chỗ hiểu vì sao phải chạy, chạy ở bước nào và đọc kết quả theo logic nào.
Nhiều bạn học SPSS theo từng kiểm định riêng lẻ nên có thể nhớ thao tác, nhưng lại chưa nắm chắc mối liên hệ giữa mô hình nghiên cứu, giả thuyết, thang đo, bảng câu hỏi, dữ liệu và phương pháp phân tích. Khi bước vào luận văn hoặc đề tài thực tế, chính phần logic này mới quyết định bạn có biết mình cần làm gì và vì sao phải làm bước đó hay không.
Giả thuyết và câu hỏi đo lường chưa khớp
Chiều tác động kỳ vọng có thể mâu thuẫn với nội dung câu hỏi đo lường nếu chưa hiểu rõ mối liên hệ giữa giả thuyết và thang đo.
Bảng câu hỏi chưa được chuẩn bị tốt
Cách xây dựng và trình bày câu hỏi chưa phù hợp có thể khiến đáp viên khó trả lời hoặc gây khó khăn khi mã hóa, nhập dữ liệu.
Chưa biết chọn kiểm định phù hợp
Khi đã có dữ liệu, người học cần hiểu chức năng của từng kiểm định, điều kiện áp dụng và dữ liệu hiện tại có đáp ứng yêu cầu hay không.
Chưa chắc về mã hóa và nhập liệu
Các dạng câu hỏi một lựa chọn, nhiều lựa chọn, câu hỏi mở, xếp hạng hay định lượng cần được tổ chức và nhập vào SPSS theo cách phù hợp.
Kiến thức SPSS còn rời rạc
Cronbach’s Alpha, EFA, Pearson, hồi quy, T-test hay ANOVA sẽ dễ hiểu hơn khi được đặt đúng vào mạch của một đề tài nghiên cứu.
LOGIC CỦA EBOOK
Học SPSS theo một mạch phân tích xuyên suốt
Thay vì học từng lệnh riêng lẻ, tài liệu đặt các kỹ thuật vào đúng vị trí trong quy trình nghiên cứu định lượng.
Mục tiêu cuối cùng là khi đứng trước một bộ dữ liệu, bạn có thể hình dung được mình đang ở bước nào, cần kiểm tra điều gì và kết quả đang có ý nghĩa gì đối với nghiên cứu.
ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP
Ebook này phù hợp với bạn nếu...
Bạn hoàn toàn mới với SPSS
Bạn cần một tài liệu bắt đầu từ thuật ngữ, loại dữ liệu, thang đo, giao diện, mã hóa và nhập liệu trước khi đi vào các kiểm định.
Bạn đã học nhưng kiến thức chưa logic
Bạn đã từng chạy các kiểm định nhưng kiến thức còn rời rạc và muốn hệ thống lại theo đúng trình tự của một nghiên cứu định lượng.
Bạn đang làm luận văn hoặc đề tài
Bạn cần đối chiếu từng bước từ chuẩn bị khảo sát, làm sạch dữ liệu đến phân tích và đọc kết quả để phục vụ viết bài nghiên cứu.
GIÁ TRỊ CỦA TÀI LIỆU
Không chỉ chỉ bạn bấm ở đâu trên SPSS
Nội dung được biên soạn để người học hiểu cách sử dụng SPSS trong bối cảnh thực tế của luận văn và nghiên cứu định lượng.
Đi từ nền tảng trước khi vào kiểm định
Người học làm quen với thuật ngữ, chọn mẫu, loại dữ liệu, thang đo, mã hóa và cấu trúc dữ liệu để các bước phía sau không bị học theo kiểu thuộc lòng.
Nhận diện Missing Value và Outliers
Chương 4 trình bày giá trị khuyết, điểm dị biệt, quy luật Empirical và các cách phát hiện điểm dị biệt bằng bảng tần số, bảng kết hợp, Boxplot, Scatterplot và Casewise Diagnostics.
Đặt kiểm định đúng vào quy trình
Cronbach’s Alpha, EFA, Pearson, hồi quy, T-test hay ANOVA được trình bày theo mạch để bạn hiểu mục đích sử dụng thay vì chỉ nhớ thao tác.
Có các tình huống thường gặp trong Alpha và EFA
Tài liệu trình bày các trường hợp thường gặp khi kiểm định Cronbach’s Alpha, các tình huống thường gặp trong EFA và quy tắc loại biến xấu trong EFA.
Dùng được với nhiều phiên bản
Nội dung có thể áp dụng cho SPSS 20 đến SPSS 26, phù hợp với nhiều phiên bản đang được sử dụng trong học tập và nghiên cứu.
Diễn đạt theo hướng ứng dụng
Tài liệu ưu tiên cách giải thích gần gũi và tập trung vào khả năng áp dụng, thay vì đi sâu theo hướng sách thống kê hàn lâm.
01File thực hành
02File thực hành
03File thực hành
04File thực hành
05File thực hành
06File thực hành
07File thực hành
08File thực hành
09File thực hành
9 TỆP DỮ LIỆU THỰC HÀNH
Đọc đến đâu, mở SPSS thực hành đến đó
SPSS là nội dung rất khó học nếu chỉ đọc lý thuyết. Vì vậy, Ebook đi kèm 9 tệp dữ liệu để bạn có thể thao tác ngay trên phần mềm, quan sát Output và đối chiếu với phần giải thích trong tài liệu.
- Giảm cảm giác “đọc thì hiểu nhưng mở SPSS lại không biết làm”.
- Giúp ghi nhớ quy trình thông qua thao tác trực tiếp.
- Dễ đối chiếu giữa lý thuyết, bước thực hiện và bảng kết quả.
307 TRANG · 13 CHƯƠNG
Nội dung Ebook SPSS 26
Bấm vào từng chương để xem các nội dung chính bên trong.
- Tầm quan trọng của hiểu đúng thuật ngữ thống kê
- Một số thuật ngữ thống kê cơ bản
- Lý do cần phải chọn mẫu
- Sai số trong chọn mẫu
- Kỹ thuật chọn mẫu
- Kích thước mẫu
- Phân loại dữ liệu
- Các loại thang đo trong SPSS
- Làm quen với giao diện SPSS 26
- Tạo biến và nhập liệu
- Mã hóa lại biến
- Sự thiết yếu của làm sạch dữ liệu
- Giá trị khuyết Missing Value
- Điểm dị biệt Outliers
- Quy luật Empirical
- Phát hiện điểm dị biệt và cải thiện dữ liệu
- Lý thuyết về đề tài nghiên cứu
- Lưu ý khi lập bảng câu hỏi khảo sát
- Đề tài nghiên cứu thực hành
- Thống kê tần số
- Thống kê trung bình
- Thống kê kết hợp
- Đồ thị, biểu đồ
- Lý thuyết kiểm định Chi-Square
- Kiểm định Chi-Square trên SPSS 26
- Khái niệm thang đo
- Đo lường độ tin cậy
- Tiêu chuẩn kiểm định
- Các tình huống thường gặp
- Kiểm định Cronbach’s Alpha trên SPSS 26
- Giới thiệu phân tích nhân tố
- Phép trích PCA và PAF
- Phép quay nhân tố
- KMO và Bartlett
- Factor Loading
- Quy tắc loại biến xấu
- Phân tích EFA trên SPSS 26
- Tạo nhân tố đại diện
- Lý thuyết liên quan
- Tương quan tuyến tính Pearson
- Khác nhau giữa tương quan và hồi quy
- Phân tích Pearson trên SPSS 26
- Lý thuyết hồi quy tuyến tính
- Ước lượng OLS
- Độ phù hợp mô hình và phần dư
- Kiểm định giả thuyết
- Ý nghĩa hệ số hồi quy
- Các giả định hồi quy
- Enter và Stepwise
- Hồi quy với biến giả
- Lý thuyết Binary Logistic
- Phương trình hồi quy
- Đánh giá độ phù hợp mô hình
- Kiểm định giả thuyết
- Ý nghĩa hệ số hồi quy
- Phân tích và ứng dụng dự báo
- One-Sample T Test
- Paired-Samples T Test
- Independent-Samples T Test
- One-Way ANOVA
- Kiểm định sâu One-Way ANOVA
PHÙ HỢP ĐÚNG NHU CẦU
Tài liệu này nên và không nên được kỳ vọng như thế nào?
Phù hợp nếu bạn cần học để áp dụng
Ebook phù hợp với người muốn hiểu quy trình SPSS và sử dụng các kỹ thuật thống kê phổ biến trong luận văn, khóa luận, môn học hoặc nghiên cứu định lượng, đặc biệt ở nhóm đề tài kinh tế, kinh doanh, quản trị và tiếp thị.
Không thay thế sách thống kê hàn lâm chuyên sâu
Tài liệu chủ động diễn đạt theo hướng dễ hiểu và ứng dụng. Nếu mục tiêu của bạn là nghiên cứu sâu về lý thuyết thống kê, chứng minh công thức hoặc học thống kê toán chuyên ngành, bạn nên tham khảo thêm các giáo trình học thuật chuyên sâu.
THÔNG TIN MUA EBOOK
Ebook SPSS 26 + 9 tệp dữ liệu thực hành
Sau khi hoàn tất đăng ký và thanh toán, Ebook PDF cùng các tệp dữ liệu thực hành được gửi qua email.
- 307 trang nội dung, 13 chương
- 9 tệp dữ liệu thực hành
- Áp dụng SPSS 20 đến SPSS 26
- Thanh toán bằng chuyển khoản ngân hàng
- Gửi tài liệu qua email trong vòng 24 giờ làm việc
Lưu ý về thời gian lưu trữ: Tài liệu sẽ được lưu trữ và cấp lại trong vòng 90 ngày sau khi gửi, bạn vui lòng tải về máy hoặc tải lên drive online để sử dụng lâu dài, quá thời hạn Phạm Lộc Blog không hỗ trợ cấp lại.
QUY TRÌNH NHẬN EBOOK
4 bước để nhận tài liệu
Điền form đăng ký
Nhấn nút đăng ký mua Ebook và điền đầy đủ, chính xác các thông tin được yêu cầu.
Thanh toán bằng chuyển khoản
Thực hiện chuyển khoản theo thông tin tài khoản ngân hàng được cung cấp trong form đăng ký.
Gửi chứng từ xác nhận
Sau khi thanh toán, gửi hình ảnh chứng từ chuyển khoản tới email ebookspss@gmail.com để kiểm tra và xác nhận.
Nhận Ebook và dữ liệu thực hành
Sau khi xác nhận thông tin và thanh toán, Ebook PDF cùng 9 tệp dữ liệu thực hành được gửi qua email trong vòng 24 giờ làm việc.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
Có. Tài liệu bắt đầu từ các thuật ngữ, loại dữ liệu, thang đo, giao diện, tạo biến và nhập liệu trước khi đi vào các kiểm định, nên phù hợp với người mới bắt đầu.
Đây là một trong những nhóm người học phù hợp với Ebook. Nội dung đi từ thuật ngữ, chọn mẫu, mã hóa và nhập liệu đến Missing Value, Outliers, Cronbach’s Alpha, EFA, Pearson, hồi quy và các kiểm định trung bình, giúp người học hệ thống lại kiến thức theo mạch của đề tài nghiên cứu.
Tài liệu được xây dựng để áp dụng với các phiên bản từ SPSS 20 đến SPSS 26.
Có. Ebook đi kèm 9 tệp dữ liệu thực hành để bạn thao tác cùng các nội dung trong tài liệu.
Nội dung tập trung vào các kỹ thuật thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng và luận văn như thống kê mô tả, Cronbach’s Alpha, EFA, Pearson, hồi quy, T-test và ANOVA.
Hiện tại tài liệu chỉ được cung cấp dưới dạng Ebook PDF, chưa bán dạng sách giấy.
Sau khi thông tin và thanh toán được xác nhận, Ebook và file thực hành được gửi qua email trong vòng 24 giờ làm việc.
EBOOK SPSS 26
Đăng ký mua Ebook
Từ “biết bấm SPSS” đến hiểu một quy trình phân tích hoàn chỉnh
Nếu bạn đang cần một tài liệu giúp hệ thống kiến thức SPSS theo hướng dễ hiểu, thực hành được và gắn với luận văn, Ebook này được xây dựng cho đúng mục tiêu đó.
Ebook SPSS 26250.000 VNĐ
Mua Ebook
